在人工智能技術浪潮席卷全球的當下，高效、可靠的開發平臺與工具鏈已成為推動產業創新的核心引擎。以“創新引領，生態共贏”為主題的2023鯤鵬昇騰開發者峰會成功舉辦，峰會聚焦人工智能基礎軟件的演進與突破，重點展示了昇騰AI計算平臺如何面向人工智能的三大核心開發場景——模型開發、應用開發與邊緣部署——系統性提升開發效率與體驗，為開發者構建了更堅實、更敏捷的智能基石。

一、模型開發：全流程工具鏈，加速AI創新迭代
模型開發是人工智能應用的源頭。昇騰AI通過昇思MindSpore全場景AI框架，為算法工程師和科研人員提供了端到端的模型開發與訓練支持。MindSpore原生支持昇騰硬件，實現了軟硬件深度協同優化，其自動并行、動靜態圖結合等特性，顯著簡化了大規模分布式訓練的門檻。昇騰提供的模型開發工具套件，涵蓋了從數據預處理、模型構建、訓練調優到模型壓縮的完整流程，并集成了豐富的預訓練模型庫與行業場景套件。這使得開發者能夠快速啟動項目，將更多精力聚焦于算法創新本身，而非繁瑣的工程適配，極大提升了模型從研究到落地的轉化效率。

二、應用開發：低代碼與高效能，降低智能化門檻
將訓練好的模型轉化為實際可用的服務或產品，是AI價值實現的關鍵一步。針對應用開發場景，昇騰AI推出了昇騰應用使能解決方案。一方面，通過ModelArts等開發平臺提供低代碼甚至零代碼的開發體驗，業務開發者可通過圖形化界面快速完成模型部署、服務編排和API生成，將AI能力便捷地集成到各類應用中。另一方面，對于性能要求嚴苛的場景，昇騰提供了高性能推理引擎和豐富的算子庫，支持模型的高效部署與推理加速。這種兼顧易用性與高性能的策略，有效降低了AI技術的應用門檻，讓各行各業的開發者都能便捷地構建智能應用。

三、邊緣部署：軟硬協同，賦能端側智能
隨著物聯網和智能終端的普及，AI計算正從云端向邊緣和端側延伸。昇騰AI面向邊緣部署場景，提供了從昇騰邊緣硬件模組到輕量化推理框架的全棧解決方案。其邊緣計算軟件棧具備體積小、功耗低、啟動快、安全性高的特點，能夠輕松將經過優化的AI模型部署到攝像頭、機器人、車載設備等各類邊緣設備上，實現實時、低延遲的本地智能處理。這種云邊端協同的能力，為智能制造、智慧城市、自動駕駛等需要即時響應的場景提供了關鍵支撐，拓展了AI的應用邊界。

共建基礎軟件生態，開啟智能新篇章
本次鯤鵬昇騰開發者峰會不僅是技術的展示，更是生態的集結號。昇騰AI通過持續優化面向三大開發場景的工具與平臺，正與廣大開發者、合作伙伴共同構建一個開放、協同、繁榮的人工智能基礎軟件新生態。效率的提升意味著創新成本的降低和迭代速度的加快，這將有力推動人工智能技術在千行百業的規模化應用與深度融合。隨著基礎軟件棧的持續完善與社區力量的不斷匯聚，昇騰AI有望成為驅動中國乃至全球人工智能產業高質量發展的關鍵力量，共同開啟一個更加普惠、高效的智能新時代。